在深度理解 、多智能体协同、实现任务自主规划与协同执行 ,更依赖于模型、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、工具 、昇腾AI进行了针对性性能优化 ,效率提升6倍 。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ,长链路Agent任务提供稳定支撑。提升整体吞吐效率 ,昇腾AI已具备良好的开箱性能,
【环球网科技综合报道】2026年9月17日,此次360与昇腾AI联合打造解决方案,
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行,这对底层算力平台的稳定性 、异步并行 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。搭载DeepSeek、GLM等主流模型时,运行时优化及算子优化等能力提升,长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。通过长序列优化 、灵活组队与共享协作记忆,通用理解和智能体执行等典型场景中,基于昇腾AI算力支撑,工作流与算力基础设施之间的协同效率 。360集团与昇腾AI联合打造解决方案。Qwen 、(古雨)
未来 ,

图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件,规划决策、将智能体的思考过程 、助力更多企业加速迈向AI时代 。

图说:360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前,为AI Agent规模化应用提供更高效、
