注意事项
7找出数据外围 。异常得到外围是计算65.5 、上面数据中 ，异常本例子中 ，计算以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。把其排除前要解释其出现的原因 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。对于正确理解数据非常有用 ，在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。而且会引出更精确的结论 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。71
，72的平均数
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76
- 任何这个范围以外的数字，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误
。上面的例子中 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html只有300华氏度是在范围以外的，中间两项是70、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。71 ，72的平均数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中 ，
你需要准备
